Hashtags de TikTok para pequeños negocios: datos de rendimiento de esta semana
Analizamos 164 publicaciones reales de pequeños negocios en TikTok esta semana, las cuales promediaron 574,707 vistas y una tasa de interacción mediana de 7.40%. Para mejorar tu alcance, te mostramos cuáles etiquetas están funcionando mejor, desde hashtags específicos de la comunidad como #bigorder hasta opciones masivas como #viral. No uses todos a la vez: elige los que realmente se adapten a tu video, entendiendo que estas cifras describen el rendimiento actual de esos contenidos y no son una garantía automática de éxito.
Análisis propio de ContentScout: muestreamos posts públicos reales que coinciden con términos de búsqueda de pequeños negocios en TikTok y los puntuamos según cuánto engagement generan en relación a hace cuánto se publicaron. Los hashtags se ordenan por las vistas promedio de los posts que los usan, no por cuántas veces aparecen. Las cifras describen esos posts, no garantizan resultados.
#bigorder
2 posts en la muestra
- 3,3 M
- Vistas promedio
- 6.4%
- Engagement
#asmrsounds
3 posts en la muestra
- 2,8 M
- Vistas promedio
- 6.0%
- Engagement
#mindset
2 posts en la muestra
- 2,8 M
- Vistas promedio
- 12.1%
- Engagement
#viral
9 posts en la muestra
- 2,4 M
- Vistas promedio
- 7.6%
- Engagement
#orderpacking
2 posts en la muestra
- 2,4 M
- Vistas promedio
- 4.7%
- Engagement
#mysterybox
3 posts en la muestra
- 2,3 M
- Vistas promedio
- 5.2%
- Engagement
#millionaire
2 posts en la muestra
- 2 M
- Vistas promedio
- 8.0%
- Engagement
#tiktok
3 posts en la muestra
- 1,9 M
- Vistas promedio
- 3.1%
- Engagement
#supportsmallbusiness
4 posts en la muestra
- 1,9 M
- Vistas promedio
- 11.9%
- Engagement
#asmrpacking
2 posts en la muestra
- 1,9 M
- Vistas promedio
- 7.3%
- Engagement
#foryou
3 posts en la muestra
- 1,9 M
- Vistas promedio
- 5.5%
- Engagement
#trending
4 posts en la muestra
- 1,7 M
- Vistas promedio
- 7.0%
- Engagement
#womeninbusiness
2 posts en la muestra
- 1,6 M
- Vistas promedio
- 8.5%
- Engagement
#dayinthelife
2 posts en la muestra
- 1,6 M
- Vistas promedio
- 6.0%
- Engagement
#custom
2 posts en la muestra
- 1,5 M
- Vistas promedio
- 2.1%
- Engagement
#ladyshome
2 posts en la muestra
- 1,5 M
- Vistas promedio
- 2.1%
- Engagement
#asmr
13 posts en la muestra
- 1,5 M
- Vistas promedio
- 4.9%
- Engagement
#safetyfirst
3 posts en la muestra
- 1,5 M
- Vistas promedio
- 2.1%
- Engagement
#selfdefense
3 posts en la muestra
- 1,5 M
- Vistas promedio
- 2.1%
- Engagement
#smallbusinesssupport
2 posts en la muestra
- 1,5 M
- Vistas promedio
- 5.6%
- Engagement
#luckyscoop
5 posts en la muestra
- 1,4 M
- Vistas promedio
- 7.8%
- Engagement
#mysteryscoop
6 posts en la muestra
- 1,2 M
- Vistas promedio
- 7.3%
- Engagement
#usa
5 posts en la muestra
- 1,2 M
- Vistas promedio
- 2.7%
- Engagement
#foryoupage
4 posts en la muestra
- 1,2 M
- Vistas promedio
- 10.1%
- Engagement
#fypシ
7 posts en la muestra
- 1,1 M
- Vistas promedio
- 13.5%
- Engagement
Preguntas, resueltas.
¿Cómo miden y calculan estos datos?+
ContentScout es una plataforma que analiza datos sociales públicos. Para este reporte, tomamos una muestra de 164 publicaciones de pequeños negocios en TikTok durante esta semana y calculamos sus promedios de vistas y tasas de interacción.
¿Cuál es el hashtag con mejor rendimiento de la lista?+
El hashtag #bigorder lidera la lista con un promedio de 3,280,728 vistas en las 2 publicaciones de la muestra que lo usaron, acumulando un 6.43% de interacción mediana.
¿Cómo sé si debo usar etiquetas amplias o específicas?+
Lo ideal es equilibrar tu contenido. Etiquetas muy amplias como #trending (4 publicaciones en la muestra, 1,744,813 vistas promedio) te exponen a más gente, mientras que etiquetas específicas de nicho como #orderpacking (2 publicaciones en la muestra, 2,363,503 vistas promedio) atraen a un público más interesado en tu proceso diario.
¿Cómo se compara este reporte con el rendimiento de semanas anteriores?+
Esta es la primera vez que recopilamos datos para el nicho de pequeños negocios, por lo que todavía no contamos con un historial previo para comparar el rendimiento de las etiquetas.
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